CaReD

KURZBESCHREIBUNG

CaReD (Catalysis Research Data Management) ist eine flexible, schema-basierte Plattform für das Forschungsdatenmanagement, die unterschiedliche Workflows in den Teildisziplinen der Katalyse unterstützt. Sie integriert Funktionen eines ELN, Dateiverwaltung und Metadatenmodellierung – im Einklang mit den FAIR-Prinzipien und den Standards von NFDI4Cat.

Aufgebaut mit Django, PostgreSQL, LinkML und iRODS ermöglicht CaReD metadatenreiche Workflows, flexible Datenmodelle und eine skalierbare Backend-Integration.

Die Plattform vereint ELN-Funktionalitäten, Bestandsverwaltung, Dateispeicherung und Jupyter-basierte Datenauswertung in einer einheitlichen Umgebung.
Sie unterstützt die Ontologie-Anbindung über Voc4Cat, die zukünftige Integration mit PID4Cat sowie den Export von wissensgraphkompatiblen Daten.

PROBLEMSTELLUNG

• Unterstützung verschiedener Teildisziplinen der Katalyse in einem System
• Ein RDM-Tool mit durchdachten ELN-Funktionen
• Im Einklang mit den Prinzipien von NFDI4Cat
• Schema-basiert und kompatibel mit Linked Data

Herausforderungen und Lücken in der aktuellen Landschaft

• Derzeit gibt es kein ELN, das die Anforderungen des LIKAT vollständig abdeckt. Wichtige Punkte sind dabei:
  • Unterstützung chemischer Strukturen
  • Leistungsfähige Autorisierungs- und Rechteverwaltung
  • Änderungs- und Versionsverfolgung
  • Integration von Dateisystemen
  • Flexibilität in der Metadatenschema-Gestaltung
  • Export- und API-Schnittstellen
• Bestehende ELNs oder Datenportale wie CKAN eignen sich nicht als Basis für eine maßgeschneiderte Lösung.

Es fehlt eine „RDM-Toolbox“, mit der sich anpassbare Systeme für Einrichtungen wie das LIKAT gezielt zusammenstellen lassen.

 

WEITERE LINKS

http://likat-rostock/cared-cli

https://github.com/LIKAT-Rostock/cared

 

Bis zur Stabilisierung des Codes und dem Erreichen von TRL 7+ wird die CoreApp nicht verfügbar sein.

Der Name CaReD ist bereits auf PyPI reserviert: cared & cared-cli (Command Line Interface)