Unlocking the Potential of Data – FAIR Data Principles in NFDI
Wir freuen uns, Sie zu unserem ersten Workshop über use cases in der NFDI einzuladen, der von Physical Sciences in NFDI präsentiert und von NFDI4Chem, NFDI4Cat, DAPHNE4NFDI und FAIRmat organisiert wird.
Verschiedene Disziplinen stehen vor unterschiedlichen spezifischen Herausforderungen, aber es gibt auch viele Gemeinsamkeiten. Mit einem Schwerpunkt auf Software-Tools und deren Anwendung wollen wir Anwendungsfälle innerhalb der verschiedenen Konsortien untersuchen und Vorteile und Herausforderungen bei der Umsetzung der FAIR-Prinzipien in verschiedenen Disziplinen aufzeigen.
Höhepunkte der Tagesordnung:
Erkundung von Anwendungsfällen: Wir werden uns eingehend mit verschiedenen Anwendungsfällen innerhalb der verschiedenen NFDI-Konsortien befassen und aufdecken, wie die FAIR-Datengrundsätze zum Nutzen der Forscher in allen Bereichen angewendet werden können.
Vorteile der FAIR-Datenprinzipien: Erfahren Sie, wie die Einhaltung der FAIR-Prinzipien die Datenverwaltung rationalisieren, die Zusammenarbeit verbessern und wissenschaftliche Durchbrüche beschleunigen kann.
Herausforderungen und Lösungen: Beteiligen Sie sich an anregenden Diskussionen über die Herausforderungen bei der Umsetzung der FAIR-Datengrundsätze und erkunden Sie innovative Lösungen.
Vorteile des Forschungsdatenmanagements in der Wissenschaft:
1. Beschleunigte Entdeckungen: Ein effizientes Datenmanagement ermöglicht es Forschern, schnell auf wichtige Informationen zuzugreifen und diese gemeinsam zu nutzen, wodurch das Tempo der Entdeckung beschleunigt wird.
2. Verbesserte Kollaboration: Die Zusammenarbeit in der Forschung wird gefördert, wenn die Daten organisiert, zugänglich und für alle Teammitglieder verständlich sind.
3. Wiederverwendbarkeit der Daten: Gut verwaltete Daten sind ein wertvolles Gut, das für künftige Experimente und Studien wiederverwendet werden kann, wodurch ihr Nutzen maximiert wird.
4. Reproduzierbarkeit: Eine transparente Datenverwaltung erleichtert die Überprüfung der Ergebnisse und gewährleistet die Integrität der wissenschaftlichen Erkenntnisse.
5. Fachübergreifende Einblicke: Der interdisziplinäre Austausch von Daten und Ideen kann zu unerwarteten Entdeckungen und innovativen Lösungen führen.
Verpassen Sie nicht diese unglaubliche Gelegenheit, an einem transformativen Dialog über Datenmanagement in der Wissenschaft teilzunehmen. Gemeinsam können wir das Potenzial von Daten freisetzen und die Forschung auf ein neues Niveau heben!
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