FAIR Data Principles in Physical Sciences in NFDI

Wir freuen uns, den nächsten Workshop über Anwendungsfälle in der NFDI ankündigen zu können, der von Physical Sciences in NFDI präsentiert wird.

Während verschiedene Disziplinen unterschiedliche Herausforderungen bei der Einführung der FAIR-Prinzipien für Forschungsdaten erleben, gibt es auch viele ähnliche Ansätze und Lösungen. In diesem Workshop werden Beispiele von Anwendungsfällen vorgestellt, die die gemeinsamen Konzepte, Werkzeuge und Software hervorheben, die Arbeitsabläufe nutzen, um FAIR-Daten in allen wissenschaftlichen Disziplinen zu erreichen. FAIR Daten beginnen nicht in einem Repository, sondern müssen bereits während der Datengenerierung innerhalb eines Forschungsprozesses etabliert werden. Daher lädt PSinNFDI Sie ein, gemeinsam mit Ihnen Werkzeuge und Ansätze zur Schaffung von FAIR-Workflows anhand von faszinierenden Anwendungsfällen zu erforschen:

• PUNCH4NFDI: Curating Data Flows: Nutzung von REANA für reproduzierbare Analysen von Dimensionalitätsreduktions-Workflows
• NFDI-MatWerk: Erstellung und Ausführung automatisierter Workflows für materialwissenschaftliche Simulationen
• DAPHNE4NFDI: Übergreifendes Datenmanagement-Ökosystem HELIPORT

Zoom-Link https://us02web.zoom.us/j/83305688762